BCG y MIT hablan sobre la madurez real de Responsible AI

La brecha es relevante porque muchas compañías han avanzado en la parte más visible: principios, comités, guías de uso, formación, mensajes institucionales. Todo eso es necesario, pero no suficiente. La IA responsable de verdad exige mecanismos operativos: metodología en evaluación de riesgos por caso de uso, priorización, inventario de modelos, trazabilidad, monitorización, controles de sesgo, seguridad, privacidad, supervisión humana y capacidad de intervenir cuando algo falla.