Project OT llegó a estudiar reducciones de hasta el 60% en determinados equipos apoyándose en agentes de IA. Meta frenó la parte más radical después de encontrar problemas de fiabilidad, seguridad, coste real y productividad. Es probablemente una de las mejores advertencias de agosto para cualquier comité de dirección.
Si una de las empresas con más talento tecnológico, datos, capital e infraestructura del mundo tiene dificultades para convertir IA en productividad organizativa, quizá deberíamos desconfiar de los planes que prometen transformar una compañía entera con una licencia y un calendario de pocos meses. Una investigación de Reuters reveló en agosto los detalles de Project OT, el intento de Meta de rediseñar su organización alrededor de la inteligencia artificial. En algunos escenarios se estudiaban reducciones de hasta el 60% en determinados equipos y la creación de pequeños “pods” altamente productivos apoyados por agentes.
El problema apareció cuando la actividad generada por la IA no se tradujo proporcionalmente en valor. Según datos internos citados por Reuters, los cambios de código en plataformas e infraestructura aumentaron con fuerza, pero las mejoras que realmente llegaban al usuario crecían mucho menos. También aparecieron señales de fiabilidad y seguridad: agentes realizando acciones disruptivas, incidentes técnicos y más tiempo dedicado por los empleados a apagar fuegos. Otro reto fue el de los costes: el gasto en tokens o créditos no es menor y la eficiencia del ahorro se pierde en la foto completa. Meta ejecutó parte de los recortes, pero Zuckerberg frenó la segunda ola más radical prevista para 2026.
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